智能机器人何时才能告别“不智能”的尴尬？

　　“我这么高的智商，你都把我问住了。”谁能想到，这句话出自宋先生购买的智能机器人之口。宋先生购买智能机器人是为了辅导孙子学习，然而机器人经常用这种滑稽的话来回答十分简单的问题，甚至问机器人“1+1等于几”，机器人经过数秒的“思考”，回答“1+1等于1”。“智能机器人为什么这么不智能？”宋先生苦恼地说。

　　我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升为国家战略。国务院《新一代人工智能发展规划》提出到2025年中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。

　　从目标提出到成果显现，需要时间与投入。何时，智能机器人才能告别“不智能”的应用尴尬，大众能真正感受到智能时代的来临？专家指出，当前人工智能技术整体的发展依然处在初期阶段，人工智能要想真正完成全面的落地应用，还需要一个长期的过程，这个过程不仅需要技术上的突破，同时也需要应用场景不断完善，产业生态协同发力，以及人才梯队的持续建设等。

　　打通数据“孤岛” 释放新要素生产力

　　“接管”128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，日均事件报警500次以上，准确率达92%。同样路段救护车行驶时间压缩了7分钟，21个路口没有遇到一个红灯，且零人工介入。智慧交通正在给杭州带来切实的改变。

　　但这并非易事。从全国范围来看，交通相关部门及下属单位数量较多，其普遍存在信息化系统由不同公司在不同时期开发，数据标准和格式各不相同，系统独立运行且不能互联互通，联通信息孤岛进展缓慢。这导致了交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差，数据潜在价值没有得到有效挖掘，在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中不能充分发挥事前预测、事中管理和事后评估的作用。

　　“不同部门信息化基础不一样，需要从行政管理、信息化等多个层面打通，这要求我们跳出体制的约束，从技术和数据层面进行研究，实现整合后的再整合。”交通运输部公路科学研究院副院长岑晏青谈到。

　　杭州阿里云城市大脑相关负责人提出，企业搭建的数据中台、智能中台等手段，有助于打破原有政府数据相互隔离、无法融通的烟囱模式、孤岛效应，融合优化现有城市数据，让城市拥有智慧的大脑，实现智能化数字化转型。

　　4月9日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列为五大要素。《意见》指出要加快培育数据要素市场，包括推进政府数据开放和共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护等。

　　中国科学院院士、中国科学院大学重庆学院人工智能学院院长张景中认为，人工智能要实现更大发展，需构建严格的法律保护体系，打破政府、企业、机构之间的数据“孤岛”，并通过区块链、加密技等解决数据安全问题。